AI正逐步深入醫療設備與臨床工作流程，應用範圍從醫療影像擷取與處理，延伸至疾病偵測、診斷、風險評估及個人化醫療。與此同時，醫療影像系統、診斷設備、手術系統及病患監測設備所產生的資料日益複雜，對低延遲資料處理能力的需求也持續提升。這項趨勢正推動運算資源逐步向醫療現場的邊緣端移動，讓資料能更靠近擷取來源進行即時分析。透過院內部署與邊緣運算，不僅有助於降低資料處理延遲及對網路連線的依賴，也能讓敏感的病患資料保留在醫療機構的環境中。隨著智慧醫療持續發展，醫療設備開發商需要能在精巧、精簡的系統設計中，整合通用運算、AI推論、圖形與影像處理，以及高速連線能力的運算平台。

醫療AI應用往往需要運算平台同時處理多種工作負載。例如，醫療影像與診斷系統除了需要擷取高解析度資料、執行AI推論、處理與呈現影像之外，還必須與其他設備進行資料交換，並維持系統即時反應能力。隨著醫療邊緣運算應用持續演進，電腦視覺、生理訊號處理、AI推論及醫療設備遙測等異質工作負載，也逐漸整合至單一運算平台，以滿足即時資料處理與智慧醫療應用需求。

PCOM-B65B整合CPU、GPU與NPU，加速醫療邊緣AI應用

模組電腦架構將核心運算資源與應用專屬載板分離，為醫療設備開發商提供更具彈性的系統設計方式。開發者可依據醫療設備的實際需求，客製化I/O、連線、電源及其他系統介面，同時保留可重複使用的核心運算架構。隨著AI模型與處理器技術持續演進，模組化設計也為平台升級與產品系列延伸提供更具彈性的途徑，尤其適合開發與部署週期較長的醫療設備。

瑞傳科技PCOM-B65B採用COM Express Type 6 Compact規格，搭載Intel^® Core™ Ultra Series 3處理器，透過異質運算架構，將CPU、整合式GPU圖形處理與專用AI加速能力整合於單一模組。特定處理器配置最高提供16個CPU核心，包括4個效能核心、8個效率核心及4個低功耗效率核心，並搭載最高可提供50 TOPS AI運算效能的Intel^® NPU 5；整合式GPU最高具備12個Xe核心，可提供高達120 TOPS的GPU AI運算效能。

透過CPU、GPU與NPU之間的工作負載分配，PCOM-B65B可有效支援AI輔助醫療影像、影像強化與分析、超音波系統、診斷設備及其他AI智慧醫療裝置。憑藉內建AI加速能力，許多AI推論工作負載無須額外配置AI加速卡即可執行，有助於簡化系統架構、擴充需求與電源設計。

此外，PCOM-B65B支援雙通道DDR5 SO-DIMM記憶體，最高容量達128GB、傳輸速度達7200 MT/s，並支援IBECC記憶體錯誤修正技術，同時提供PCIe Gen4擴充介面、板載NVMe儲存選項、2.5GbE、USB連接介面、多元顯示介面及板載MIPI-CSI連接器。特定SKU亦支援寬溫操作，可因應更多元的設備設計與部署環境需求。

打造智慧醫療設備的模組化運算基礎

隨著醫療設備從基本資料擷取，逐步邁向AI輔助分析與即時決策支援，運算平台必須能夠因應日益多元的工作負載，同時避免增加不必要的系統設計複雜度。PCOM-B65B在精巧的模組化平台中整合CPU、GPU與NPU運算能力、高速記憶體、彈性I/O及COM Express標準化架構，為醫療設備製造商與解決方案開發商提供具擴充性的智慧醫療運算基礎。

透過模組化設計，開發者可將應用專屬功能配置於載板，並藉由核心運算模組因應效能擴充及未來平台升級需求。從醫療影像、超音波系統，到AI輔助診斷設備與智慧臨床系統，PCOM-B65B將AI運算帶到更接近醫療資料來源的位置，協助開發者打造具備更佳即時反應能力、擴充彈性與智慧化功能的新一代醫療解決方案。