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食品包裝標籤辨識

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AI OCR 支援效期與批號檢查

食品包裝產線在切換生產批次的時候,需確認包裝上的有效日期與批號是否與目前系統資料庫一致。即使印字清楚,內容仍可能未隨批次更新;包材反光、印字對比不足或字元變形,也可能造成辨識困難。搭配適當照明與 AI 光學字元辨識(Optical Character Recognition,OCR)模型,系統可讀取效期與批號,將內容不符或無法讀取的結果呈現,並保存紀錄供追查。透過 AI 輔助快速讀取包裝文字與資料核對,協助人員及早發現標示異常,縮短後續確認與追查時間。

串聯照明與影像辨識

食品包裝標籤檢查需配合包材特性與產線速度,規劃照明、相機取像及影像處理方式。瑞傳 PJAI-1100 可依工站需求,搭配攝影機與光源控制設備,並透過 Ethernet、Digital I/O 等連接方式,支援影像輸入或檢查訊號交換。於現場讀取效期與批號,再比對資料庫,提供合格、內容不符或無法辨識等檢查結果,供後續處置與紀錄使用。

PJAI-1100 支援現場 OCR 檢查

PJAI-1100 整合邊緣AI運算與周邊連接能力,可依OCR軟體負載及工站條件評估配置,於現場完成影像分析與資料核對。

  • NVIDIA® Jetson Orin™ Nano/Orin NX 配置,承接現場推論 — 可依 OCR 模型與取像頻率選擇合適配置,減少將影像送往遠端分析的需求。
  • 雙 GbE 與 USB 3.2,支援取像與資料回傳 — Ethernet可接收相機影像,另一網路埠可依需求安排管理端連線;USB 3.2 則提供周邊的連接彈性。
  • 8-bit Digital I/O,銜接光源觸發訊號 —可向光源控制器傳送觸發訊號,由控制器負責光源驅動。
  • 精巧無風扇設計,便於工站部署 — 支援壁掛及 DIN 軌安裝,方便配置於空間有限的乾燥包裝區或受保護機櫃,並依現場條件安排散熱與配線。

配合包裝與產線條件,完成工站整合

透過瑞傳設計製造服務 Design and Manufacturing Services(DMS),協助評估運算配置,依包裝特性與產線條件規劃設備連接及整合驗證,讓效期與批號的辨識結果銜接既有的異常處置與紀錄流程,減少資料整理及追查負擔,協助管理人員確認標示異常並追蹤處理情況。

產品推薦

  • Fanless System with NVIDIA® Jetson Orin module up to 100 TOPS
  • 4GB/8GB/16GB 64-bit LPDDR5 (By SOM
  • Supports 1x M.2 2230 E-Key, 1x M.2 3042/3052 B-Key, 1x M.2 2280 M-Key NVMe (PCIe x4) and 2x Nano SIM slots
  • Supports 2x RJ45 GbE and 3x USB 3.2 Type A ports
  • 2x DB9 COM ports and 1x DB9 CANbus