食品廠人員衛生監控

食品加工人員進入作業區前，需依廠內規範完成手部清潔，並穿戴指定裝備。若由人工逐次檢查洗手與穿戴狀態，會隨班次及檢查站增加而加重管理負擔，透過 AI 影像辨識輔助檢查，可在發現人員衛生步驟遺漏時提供提醒，讓人員就近確認及改善，並為後續管理提供可回顧的事件資訊。

AI洗手辨識與穿戴檢查

攝影機擷取洗手與穿戴影像後，由現場運算平台搭配 AI 軟體分析。搭配場內SOP判定，洗手檢查需辨識動作與洗手時間，穿戴檢查則確認是否戴好工作帽、口罩等裝備。

• WEBS-45J1 配合影像分析與多工需求

若同一節點需承接洗手辨識與穿戴裝備檢查，並同時執行監控介面及事件管理，可優先評估 WEBS-45J1，彈性的處理器與記憶體配置，可配合軟體負載保留運算資源。

• 第 14／13／12 代 Intel^®Core™ 處理器選項 — 可依影像處理與監控軟體需求，選擇合適的 CPU 配置。
• DDR5 記憶體最高 96GB — 可同時執行多個應用，並提供影像暫存空間。
• 1GbE 與 2.5GbE 網路介面 — 當攝影機影像與事件回傳共用網路時，可透過不同網路埠分流，減少頻寬競爭。

WEBS-91J0配合有限空間的現場部署

若主機需安裝於清潔站或入口附近，且設備箱體空間有限，可優先評估 WEBS-91J0。其精巧無風扇設計便於安排現場節點，再依指定辨識任務選擇處理器及 AI 加速配置。

• Intel^®Processor N或 Intel Atom^® x7000RE 系列配置 — 提供低功耗處理器選項，可依節點負載與環境條件評估選用。
• 152 × 112 × 48 mm 機身 — 支援壁掛與 DIN-rail 安裝，便於配置於適當防護的設備空間內。
• 三組 Gigabit Ethernet — 當現場需連接多台攝影機並回傳事件資訊時，可分配網路埠，減少共用單一連線的限制。

WEBS-45J1提供較大的運算與記憶體配置彈性；WEBS-91J0 則適合空間受限的現場部署。針對洗手與穿戴辨識的持續影像分析需求，兩款平台皆可選配AI 加速模組，分擔相容模型的推論工作，為 CPU 保留監控與事件管理所需的運算資源。

食品廠AI監控整合與驗證

瑞傳可透過DMS設計與製造服務（Design and Manufacturing Service），協助評估運算平台與 AI 模組配置，依現場條件規劃系統整合與驗證，讓影像分析結果銜接既有的提醒與紀錄流程，減少人工逐次檢查及整理紀錄的負擔，協助管理人員掌握異常並追蹤改善情況。