AI加速腦腫瘤精準診斷：瑞傳科技×智德萬生醫打造智慧醫療新標杆 

為何人工智慧成為腦腫瘤診斷的未來？ 

隨著全球醫療市場對智慧醫療（Smart Healthcare）的需求持續攀升，尤其是在腦腫瘤診斷領域，傳統核磁共振造影（Magnetic Resonance Imaging, MRI）影像分析因涉及複雜的醫學知識和經驗需求，面臨診斷效率低和精準度不高的雙重挑戰。依據世界衛生組織統計，每年全球約有86.4萬人確診腦腫瘤，光美國2021年就有約8.5萬例，對MRI診斷設備及專業判讀人員的需求不斷增長。導入邊緣運算（Edge Computing）搭載人工智慧（AI）輔助診斷系統已成為趨勢。特別是使用如瑞傳科技MEDS-7081的高性能醫療級設備，能夠更快速精準地分析大量MRI影像，實現早期腫瘤精準檢測和後續治療追蹤，大幅提升診斷效率與治療成功率。 

臨床痛點：MRI影像為何難以一眼看透？ 

在臨床應用中，腦腫瘤MRI影像的判讀對於放射科醫師、神經外科醫師及腫瘤科醫師都是重大挑戰。腫瘤在形態、位置、大小及與周圍組織關係等多面向均存在高度差異，即使經驗豐富的醫師也難以避免診斷誤差。此外，早期小型腫瘤的MRI影像訊號差異不明顯，增加了診斷時間和精力消耗，且在治療前後精確地追蹤腫瘤體積變化，更加考驗醫療人員的專業度與耐心。 

核心技術：DeepBT Detector-Plus雙路徑AI演算法 

為應對這些挑戰，智德萬生醫(AItewan)推出的DeepBT Detector-Plus人工智慧醫材軟體（SaMD），採用Dual-pathway Residual U-Net技術。這一創新算法透過雙路徑架構並結合殘差連接，能有效捕捉MRI影像多尺度特徵，精確劃分腫瘤邊界，減少診斷主觀性與錯誤率，並顯著縮短診斷時間，提高醫療服務效率。 

穩定且高效的硬體基礎：MEDS-7081醫療級邊緣AI平台 

MEDS-7081為智慧醫療AI解決方案提供強大的硬體基礎，內建英特爾第13代高效能處理器，能迅速完成資料前處理及模型推論；並透過PCIe x16 Gen5插槽支持NVIDIA GeForce RTX系列醫療級GPU，實現即時的AI模型運算。此外，MEDS-7081搭載醫療級900W電源，充分滿足高效能CPU與GPU運行所需之穩定性要求；搭配簡易組裝的設計及獨特散熱方案，更適合醫療環境中對硬體穩定性與易維護性的需求。 

軟硬體無縫整合：打通從影像到診療的每一步 

從應用實踐來看，此腦腫瘤智能檢測方案不僅可有效解決臨床診斷的痛點問題，也通過系統整合（如DICOM Viewer及治療規劃系統TPS）實現無縫銜接醫療工作流程，幫助醫師精準掌握腫瘤的大小、位置及型態變化，並持續優化診療流程與品質。瑞傳科技憑藉其強大的研發製造能力，提供了從硬體配置到軟體整合的完整解決方案服務，進一步強化了其在醫療產業的專業形象及競爭優勢。 

從臨床實戰到全球佈局的全面升級 

從醫療專業人士的視角，智德萬生醫與瑞傳科技共同打造的腦腫瘤智慧檢測方案，透過結合邊緣 AI技術和高性能硬體MEDS-7081，顯著改善了診斷效率與準確性。此方案的核心Dual-pathway Residual U-Net演算法不僅有效處理MRI影像的複雜性，更能即時展現腫瘤變化細節，減輕醫師負擔並提升診療成效。瑞傳科技的DMS（Design and Manufacturing Services）優勢，涵蓋從設計、製造到全球服務通路和生態鏈支持，使得整體解決方案更加完整且值得信賴。此完整的智慧醫療解決方案不僅解決了臨床痛點，更為未來的醫療診斷技術發展提供了新的標杆。