在汽車製造產線上，組裝驗證始終是品質保證的核心，在以往，許多未導入機器手臂與AOI（自動光學檢測）及時推論系統的汽車製造商，普遍面臨以下困境: 當車型多樣化、組裝零件更複雜時，判定良品和次品的界線難以區分；且驗證資料收集零散，無法為後續品質分析與製程優化提供有力的支持。而隨著AI邊緣運算和先進機器視覺技術的成熟，透過高解析度工業級攝影機與嵌入式AI即時推論系統的結合，不僅能將幾百項檢測項目於幾分鐘內完成外，也提升檢測任務的良率，產線因此從傳統「經驗式檢測」轉型為「數據驅動的智慧驗證」，有效提升整體品質管理水平與生產效能。
為滿足汽車組裝驗證高精度、即時性與可追溯性的需求，導入PSYS-508-Q670與PJAI-100-OX的雙視覺檢測架構，打造完整的智能品質檢測環境。PSYS-508-Q670訓練伺服器，搭載第14/13/12代Intel® Core™ i處理器，支援128GB DDR5記憶體及7組SATA 6.0Gb/s儲存接口，可高速處理來自生產線的龐大影像數據，並以GPU加速完成外觀檢測與組裝驗證AI模型的深度訓練，訓練完成的模型經由HTTPS/SFTP安全協定，部署至Edge端的PJAI-100-OX推論系統。PJAI-100-OX為智能推論核心，此系統搭載NVIDIA® Jetson Orin NX SOM，擁有100 TOPS推論效能，能在毫秒級時間內完成複雜影像分析，其配置2個Gigabit LAN、3個USB 3.2 Gen1接口及多種M.2擴充選項（E-Key for WiFi/BT，M-Key for NVMe存儲），確保與工業相機、機器手臂控制板等設備高速連接與穩定溝通。
在實際應用中，整個影像資料流從感測層開始。於組裝驗證確認工序，3D視覺檢測攝影機負責捕捉如車門裝飾條（Trim Part）、車燈罩（Headlamp Cover）表面的細微差異，並即時推論其面差（Flushness）與間隙（Gap）是否符合設計規範，這些檢測不僅確保組裝美觀，也直接關係到氣密性與安全性。透過AI推論，系統即時分析車身表面、間隙、標誌、燈具等影像，快速辨識細微瑕疵與組裝偏差，自動分類良品與不良品，並持續學習異常樣態，減少批量不良。
當系統推論出異常（例如面差超標、貼合不完整）時，PJAI-100-OX可將異常影像與結構化資料回傳至PSYS-508-Q670，啟動AI模型微調與再訓練，持續優化推論精度。此外，整體架構支援EtherCAT與Profinet工業通訊協議，確保相機、手臂、照明系統、HMI等設備之間資料同步與即時互通，形成一個高度協作、智能感知的製造環境。透過PSYS-508-Q670與PJAI-100-OX的完美搭配，這兩款系統協同運作，打造一個從 模型訓練 → 模型部署 → 即時推論 → 異常回傳 → 再訓練的循環，完全符合汽車製造產線中對「高準度瑕疵辨識」與「高可靠性作業穩定性」的嚴格需求。此方案透過即時建立完整數據追溯機制，將每次檢測影像與判定結果皆自動記錄並回傳於汽車製造商可回溯的品質資料庫，支援後續分析與製程優化，可大幅提升未來組裝技術或工作的可判斷依據。
除了標準化產品平台，以多年累積的DMS（Design and Manufacturing Services）服務實力，進一步協助客戶量身打造最適應市場變化的智慧製造解決方案。DMS服務從初期需求分析、客製硬體設計、韌體優化，到中後段的系統整合、認證（CE/FCC/UL等）與量產交付，皆提供一站式支援。特別是針對汽車產線耐環境、長生命周期與高可靠性的要求，DMS能依據應用場景，定制化設計如IP等級防護、寬溫運作、長效供應十年以上的平台，確保客戶部署無後顧之憂。在AI邊緣運算、機器視覺與智慧產線整合日益普及的今日，不僅是嵌入式硬體供應商，更是汽車產業客戶實現智慧製造升級的最佳加速器，攜手客戶共創未來競爭力。
