電腦斷層掃描（Computed Tomography, CT）與電腦斷層血管攝影（Computed Tomography Angiography, CTA）是神經影像工作流程的重要影像來源。隨著影像解析度、切片數與 AI 分析應用增加，醫療影像系統除了需要完成影像取得，也必須處理資料儲存、傳輸、AI 分析及後續臨床判讀。
在醫院既有的影像工作流程中，CT、CTA 或磁振造影（Magnetic Resonance Imaging, MRI）影像通常會先透過醫學數位影像與通訊標準（Digital Imaging and Communications in Medicine, DICOM）傳送至醫療影像儲傳系統（Picture Archiving and Communication System, PACS）進行儲存與管理。當需要進一步執行 AI 影像分析時，相關影像資料再由 PACS 提供給醫療影像 AI 運算平台處理，分析結果則可回到 PACS 或醫師工作站，讓醫師在既有的影像判讀環境中查看原始影像與 AI 分析資訊。
CPU 與 GPU 異質運算支援神經影像分析
MEDS-7081部署於 PACS 與臨床判讀端之間的醫療影像 AI 分析與運算加速平台，平台搭載 13th Gen Intel®Core™ 處理器，可處理影像工作流程管理、資料前處理與應用程式執行；搭配安裝於機箱內部 PCIe x16 Gen5插槽的NVIDIA GeForce RTX™ GPU，則可進一步加速 AI inference、影像分割與視覺化等平行運算工作。GPU 作為系統內部的運算加速資源，可依不同醫療影像與 AI 工作負載進行配置。
- PCIe x16 Gen5 GPU擴充 — 可於系統內部整合 NVIDIA GeForce RTX™ GPU，加速 AI推論、影像分割與視覺化處理。
- 900W醫療級電源 — 提供 CPU、GPU 與其他擴充裝置所需的系統電力配置。
- 雙GbE網路連線 — 支援與 PACS 及其他醫療影像系統進行網路整合，滿足影像傳輸與 AI 分析工作流程需求。串接醫療影像流程與判讀工作站。
串接醫療影像流程與判讀工作站
在醫院影像工作流程中，CT、CTA 或 MRI 影像可先由 PACS 統一管理，再透過雙 GbE 傳送至 MEDS-7081 進行後續分析；若設備需要即時影像或視訊處理，也可利用 PCIe 擴充搭配影像擷取卡，建立獨立的影像與視訊擷取路徑。完成分析後，影像與 AI 結果可回到醫療影像工作站或 PACS 影像檢視系統供醫師判讀；搭配 DP、DVI-D 與 HDMI® 顯示介面，亦可依系統與 GPU 配置整合多顯示器工作站，同時查看不同影像序列、切面或分析結果。
瑞傳可透過 DMS（Design and Manufacturing Services）整合硬體配置、BIOS／firmware、I/O 與擴充設計，以及機構與散熱優化，並延伸至系統驗證與量產導入，協助客戶依實際邊緣 AI 運算與醫療影像工作流程，建構具備整合彈性與量產可行性的醫療運算平台。