電腦斷層掃描（Computed Tomography, CT）仍是現今重要的醫療影像技術之一，廣泛應用於急診診斷、癌症篩檢、疾病診斷及治療追蹤等臨床情境。與此同時，放射科需要處理的醫療影像量持續增加，而專業人力的成長速度相對有限，使提升工作流程效率成為日益重要的課題。
因此，AI 正逐步深入醫療影像工作流程，從 CT 掃描流程輔助、影像品質評估、自動化影像處理，到其他工作流程環節，皆具有導入 AI 技術的應用潛力。這些技術並非取代醫師的臨床判讀，而是提供額外的影像分析資訊，協助醫師更有效率地掌握值得關注的影像特徵。
隨著智慧醫療持續發展，CT 應用所面臨的挑戰已不僅是取得高品質影像，更需要有效率地處理持續增加的大量影像資料，並將 AI 分析結果順利整合至既有臨床工作流程中。
AI輔助CT工作流程對醫療影像設備背後的運算基礎架構提出更高要求。一套CT影像資料可能需要從掃描設備傳送至 醫療影像儲傳系統及AI運算引擎進行處理，再將分析結果提供醫師進一步判讀。
因此，運算平台必須具備足夠的處理效能，以支援影像重建、視覺化及AI推論，同時提供高速資料傳輸能力，以串聯醫療影像設備、儲存裝置、顯示設備及醫院資訊系統。
透過低延遲的本地端運算，也可降低影像資料頻繁往返雲端處理的依賴，讓AI分析結果更接近臨床照護現場。此外，運算平台還需要具備整合 GPU 或影像擷取硬體的擴充彈性、與既有醫療影像基礎架構的互通能力，以及符合醫療應用需求的電氣安全與 EMC 電磁相容性設計。隨著 AI 逐步融入日常放射影像工作流程，系統整合及持續性的品質管理也變得更加重要。
瑞傳科技MEDS-7081醫療運算系統針對上述需求而設計，支援第14／13／12代Intel® Core™ i9/i7/i5/i3 處理器，最高達 65W，可依不同 CT 影像處理與 AI 工作負載需求，提供彈性的運算效能配置。
MEDS-7081 支援最高 64GB DDR5 記憶體，並提供 M.2 NVMe SSD 與雙 SATA 儲存配置，可兼顧醫療影像資料的快速存取與彈性本地端儲存需求。針對需要額外運算加速能力的 AI 輔助 CT 應用，PCIe Gen5 x16 高頻寬擴充介面可整合獨立 GPU 或其他應用專用加速器；其他擴充介面亦可依需求整合影像擷取卡、網路卡或其他專用 I/O 擴充卡。
雙 2.5GbE LAN 可支援醫療影像設備與醫院基礎架構之間的高速資料傳輸，並搭配 USB 3.2 Type-A／Type-C 及最高支援 4K 解析度的 HDMI® 顯示輸出。TPM 2.0 提供硬體層級的安全功能，而 900W Flex ATX 醫療級電源供應器，以及對 IEC/EN 60601-1 醫療電氣安全要求的支援，則有助於因應醫療系統整合需求。
以 AI 輔助肺結節篩檢為例，CT 影像可傳送至 MEDS-7081 進行本地端 AI 分析，由整合的 AI 解決方案協助辨識潛在肺結節並標示其位置，再將分析結果提供醫師作為進一步臨床評估的參考。透過將 AI 推論部署於更接近 CT 工作流程的位置，可協助縮短影像分析的處理時間，並優化從影像取得、AI 分析到臨床評估的整體流程。
CT 的角色正逐步從單純的影像擷取，朝向整合醫療影像資料、AI 輔助分析與臨床決策支援的互聯工作流程發展。要讓醫療影像 AI 有效整合至實際臨床應用，醫療影像系統、AI 應用與既有臨床工作流程之間的互通性，以及以標準化資訊交換為基礎的系統整合，將日益重要。
MEDS-7081 整合運算效能、高頻寬擴充、本地端儲存、高速網路連接及醫療應用導向的系統設計，為此一發展趨勢提供彈性的硬體運算基礎。從肺結節篩檢、醫療影像分析，到持續發展的 AI CT 應用，醫療設備製造商與解決方案供應商皆可依不同效能及運算加速需求彈性配置平台，同時保留未來系統升級與應用擴充的空間。
透過將運算與 AI 推論部署於更接近醫療影像設備的位置，瑞傳科技 MEDS-7081 協助打造更即時、更易於整合且具擴充性的 CT 工作流程，為智慧醫療應用提供彈性的醫療運算平台。
